Download e-book for kindle: Einführung in die Informations- und Codierungstheorie by Prof. Dr. Hermann Rohling (auth.)

By Prof. Dr. Hermann Rohling (auth.)

ISBN-10: 3322918602

ISBN-13: 9783322918604

ISBN-10: 3519061740

ISBN-13: 9783519061748

Die digitale Nachrichtenübertragung gehört heute zu den wichtigen Wachstumsbranchen. Um die Mobilität des einzelnen noch weiter zu erhöhen, werden z. B. Sprache oder Bilder in digitaler shape auch über Funkstrecken zu den mobilen Empfängern übertragen. Bereits vorhandenen Funkdiensten wie D-Netz, E-Netz, electronic Audio Broadcast (DAB) oder Digitales Satelliten Radio (DSR) werden weitere folgen. Datenfunkstrecken sind sehr fehleranfällig; auch das Funkkanalverhalten kann sich aufgrund der Teilnehmerbewegung zeitlich sehr schnell ändern. Deshalb ist hier die Anwendung von Fehlerkorrekturverfahren unverzichtbar. Das Buch gibt eine Einführung in die Methoden der Kanalcodierung zum Zwecke der Fehlerkorrektur. Ausgehend von der Shannon`schen Informationstheorie werden Codier- und Decodierverfahren für Block- und Faltungscodes diskutiert und anschaulich beschrieben. Es wird eine digitale Übertragungsstrecke von der Quelle bis zur Senke betrachtet einschließlich der grundlegenden digitalen Modulationsverfahren. Das Buch ist im Rahmen des MeDoc-Projektes (http://medoc.informatik.tu-muenchen.de/deutsch/medoc.html) in die elektronische Informatik-Bibliothek aufgenommen worden.

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75) Die Lösung linearer Gleichungssysteme mit Toeplitzmatrizen kann mit einem rechenökonomischen Verfahren, dem sogenannten LevinsonAlgorithmus durchgeführt werden [24]. Mit dieser DPCM-Technik kann man eine erhebliche Kompression der ursprünglichen Datenrate erzielen und dadurch den Übertragungsaufwand für eine digitale Übertragungsstrecke deutlieh reduzieren. 7 Kanalkapazität In den vorangegangenen Abschnitten wurde in dem N achrichtenübertragungssystem die Quelle betrachtet und mathematisch durch Informationsgehalt und Entropie beschrieben.

3 Id(3) + 27 16 Id (27) + ~ Id (27) = 16 27 2 N 1 253 ' N - L L p( Xi, Yk) Id (P(Yk lXi)) = 0,931 H(YIX) bit/Zeichen bit/Zeichen i=1 k=1 N H(X, Y) = - N L L P(Xi,Yk) Id(P(xi,Yk)) = 2,184 bit/Zeichenpaar i=1 k=! Bei Markoffquellen der Ordnung m hängt der Informationsgehalt eines Zeichens Yi von den vorhergehenden Zuständen Xi-I, ... , Xi-rn ab, die im folgenden abgekürzt durch den Vektor i dargestellt werden. ,Yi li) . 53) Wenn die Markoffquelle ergodisch ist, so kann die Entropie dieser Quelle durch Mittelung über alle möglichen Zustands vektoren i, bzw.

Ein wichtiger Schritt in der Shannon'schen Beweisführung ist eine zufällige aber eindeutige Zuordnung zwischen den beiden Listen. Diese Zuordnung ist die eigentliche Kanalcodierung. a. wesentlich längeren Liste der möglichen Kanaleingaben belegt, die restlichen Plätze bleiben frei und stellen sozusagen die in dem Code enthaltene Redundanz dar. 14: Zuordnung zwischen den Listen der Quelle und des Kanaleingangs Wenn auf die Liste der Kanaleingaben zufällig zugegriffen wird, dann wird mit der Wahrscheinlichkeit ein gültiges Codewort gezogen, die dem Verhältnis der günstigen zu den möglichen Fällen entspricht.

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by Anthony
4.0

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