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By Ansgar Mayer

ISBN-10: 3658054476

ISBN-13: 9783658054472

ISBN-10: 3658054484

ISBN-13: 9783658054489

„Dieses Produkt könnte Ihnen auch gefallen.“ Die Mechanismen, die hinter diesen bekannten Empfehlungen liegen, werden immer treffsicherer und sind ein guter Hinweis darauf, wohin sich Dienstleistung und Handel in den nächsten Jahren bewegen: Dank Big-Data-Auswertungen werden Kundenprofile so exakt wie nie zuvor.

Kunden im Digitalzeitalter sind fortwährend am Vergleichen und Recherchieren, erhalten Kaufempfehlungen auf verschiedenen Plattformen, nutzen Preisvergleiche und Testtabellen und halten sich nicht zuletzt an die Empfehlungen von Freunden. Dank cellular sind all diese zusätzlichen Kanäle immer und überall nutzbar.

Die neue Erfolgsstrategie lautet deshalb „Context Business“: Der Kunde muss zu 360 Grad im Kontext seiner Entscheidungen erfasst werden: Wo befindet er sich? was once sind seine Vorlieben und Vorerfahrungen? Wem vertraut er? Dank neuer Software-Lösungen werden Produkte und Dienstleistungen immer kontextualisiert sein und sich optimum in das Leben jedes Nutzers fügen.

Das Marktforschungsunternehmen IDC ermittelte: Europaweit werden Unternehmen bis 2018 dank great information einen Umsatz von 70 Milliarden buck erzielen. Für die Zukunft gilt: Ohne Context kein Commerce.

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Wenn die Inhalte stimmen und den Leser erreichen, lasse er sich tiefer auf eine Webseite ein und nutze die angebotenen Links. Schon die richtige Wahl und Pflege von Content ist also ein erster Schritt, den Nutzer oder Kunden zu erreichen und ihm glaubhaft zu begegnen. Inhalte im weiteren Sinne, also nicht nur Texte und Bilder, sondern auch Waren und Dienstleistungen (die ebenfalls Inhalt eines Geschäftsmodells sein können) stehen für diese Chance, eine emotionale Bindung herzustellen. Es hängt dann vom Context ab, in den sie gebettet werden, ob daraus eine effektive Kundenbeziehung wird, der Kunde also schlussendlich auch Geld in die Hand nimmt (vgl.

Ein viel zitiertes Beispiel aus den Anfangsjahren von Big Data war Googles Grippevorwarnsystem. Google wertete hierzu Daten der staatlichen Gesundheitsbehörde der USA über Grippeepidemien im Zeitraum 2003 bis 2008 aus und suchte systematisch nach Korrelationen zwischen diesen Daten und 50 Mrd. Suchanfragen aus diesem Zeitraum sowie betroffenen Grippegebieten. Nach eigenen Angaben hat Google im Laufe dieser Suche 450 Mio. Rechenmodelle auf ihre Tauglichkeit als Vorhersagemechanismus gecheckt. Am Ende der Testreihen war das Programm von Google ebenso zuverlässig wie und gleichzeitig deutlich schneller als die Prognose des Centers for Disease Control and Prevention.

IBM formulierte auf Basis der umfassenden Befragung und der dort eingeflossenen Businessbeispiele auch eine Reihe von konkreten Empfehlungen für Big-Data-Projekte: 1. Der Kunde steht immer im Mittelpunkt Es passt sehr gut, dass IBM diese Empfehlung an den Anfang gestellt hat. Auch im Context Business wird immer der Kunde im Zentrum der Strategie stehen und jede Anpassung der eigenen Geschäftsmethodik muss sich daran halten. Aus Sicht von IBM sollen sich Big-Data-Projekte immer auf den Bereich konzentrieren, der auch den größten geschäftlichen Nutzen bringe.

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Context Business: Neue Umsatzpotenziale durch Kontextualisierung by Ansgar Mayer


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